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Sobre mí
Resumen profesional
Ingeniero de Software y Desarrollador de IA con más de 3 años de experiencia construyendo sistemas escalables y aplicaciones potenciadas con IA. Actualmente enfocado en el desarrollo de servidores MCP, pipelines RAG e integraciones con LLMs usando LangChain, Mastra y FastMCP. Experiencia en flujos de ingesta de datos con Airflow, bases de datos vectoriales y sistemas de consulta inteligente. Sólida base full-stack con Laravel, Svelte y Docker. Motivado por la arquitectura limpia, el aprendizaje continuo y entregar soluciones de IA con impacto real.
Valores
Proactividad
Tomar iniciativa e impulsar los proyectos hacia adelante
Trabajo en equipo
Colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios
Crecimiento continuo
Apasionado por el aprendizaje y el desarrollo profesional
Idiomas
EspañolNativo
InglésB2
PortuguésB2
AlemánA1
Más allá del código
- Piano y guitarra
- Producción musical
- Matemáticas
- Servicio comunitario
- Aprendizaje continuo
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Experiencia profesional
Construyendo soluciones de IA y aplicaciones web escalables en entornos profesionales
Logros destacados
- Uno de los desarrolladores principales del servidor MCP de GovSpend, desde el inicio y a cargo de decisiones de arquitectura
- El servidor MCP es hoy uno de los productos de IA insignia de GovSpend, al que internamente se le atribuye una suba de ventas y renovaciones
- Construí la integración que permite a los asistentes de IA consultar contratos, licitaciones y gasto de agencias sin salir de su flujo de trabajo
- Desarrollador de AI Search, la vía en lenguaje natural a los datos de la plataforma de GovSpend
Proyectos destacados
Servidor MCP de GovSpend
Servidor MCP que conecta asistentes de IA directamente con GovSpend, una plataforma de inteligencia de mercado público de EE.UU., para que el asistente traiga contratos reales, licitaciones activas y gasto de agencias a la conversación en vez de que el usuario tenga que ir a buscarlos.
AI Search de GovSpend
Búsqueda en lenguaje natural sobre los datos de sector público de GovSpend: en vez de armar una consulta a fuerza de filtros, preguntás lo que querés saber y la plataforma encuentra los contratos, licitaciones y gasto detrás.
Logros destacados
- Implementé un pipeline de ingesta con Airflow para carga periódica en una base vectorial, sirviendo datos contextuales a un sistema RAG
- Construí pipelines RAG con LangChain con búsqueda híbrida (semántica + léxica) usando pgvector y Elasticsearch
- Desarrollé servicios backend y pipelines de IA con FastAPI y Laravel
Proyectos destacados
Plataforma RAG para equipos de RR.HH.
Plataforma de Retrieval-Augmented Generation que permite a equipos de RR.HH. buscar CVs que mejor coincidan con descripciones de puestos mediante mejoras iterativas.
Asistente Chatbot de código
Asistente conversacional para training de Advanced RAG, capaz de indexar archivos y documentación de proyecto para soporte de código contextualizado.
Logros destacados
- Desarrollé un sistema Laravel integrando OAuth de Mercado Libre para autenticación de vendedores y obtención de datos de órdenes/envíos
- Construí interfaces frontend con Svelte 5 y contenedoricé aplicaciones con Docker
- Logré una mejora de 3x en performance de queries para la integración con cadena de suministro
Logros destacados
- Gestioné tickets de soporte con Redmine; mantuve más de 60 computadoras en múltiples laboratorios
- Coordiné scheduling de laboratorios y mantenimiento de software para más de 20 materias universitarias
Logros destacados
- Diseñé sitios responsive con WordPress y Elementor para múltiples clientes
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Proyectos y skills
Trabajo que salió a producción, y el stack detrás
Servidor MCP que conecta asistentes de IA directamente con GovSpend, una plataforma de inteligencia de mercado público de EE.UU., para que el asistente traiga contratos reales, licitaciones activas y gasto de agencias a la conversación en vez de que el usuario tenga que ir a buscarlos.
Características clave
- Uno de los desarrolladores principales, desde el inicio y a cargo de decisiones de arquitectura
- Expone datos de contratos, licitaciones y gasto de agencias a asistentes de IA
- Uno de los productos de IA insignia de GovSpend, al que internamente se le atribuye una suba de ventas y renovaciones
- Pensado para correr dentro de los flujos donde ya se toman las decisiones
Búsqueda en lenguaje natural sobre los datos de sector público de GovSpend: en vez de armar una consulta a fuerza de filtros, preguntás lo que querés saber y la plataforma encuentra los contratos, licitaciones y gasto detrás.
Características clave
- Desarrollador del producto, junto al equipo que lo definió
- Convierte una pregunta en lenguaje corriente en una búsqueda sobre datos de sector público
- Vive dentro de la plataforma, al lado de los flujos que la gente ya usa
Sonli es una plataforma mobile-first para equipos de alabanza. Centraliza una biblioteca de canciones con acordes, tono y tempo, permite armar setlists de servicios y ensayos, organiza convocatorias de músicos con asistencia, y funciona 100% offline con sincronización automática al volver online. Diseñada en colaboración con la Iglesia Jesucristo Mi Esperanza (Sunchales, Argentina), con testeo de usuarios en mayo 2026 y lanzamiento amplio en julio 2026.
Tecnologías usadas
React Native
TypeScript
Offline SyncREST API
PostgreSQLCaracterísticas clave
- Biblioteca de canciones con cifrado, transposición de tono, tempo y compás
- Setlists de servicios y ensayos con tracking de duración
- Convocatorias de músicos y seguimiento de asistencia
- Offline-first con sincronización automática al reconectar
Mapa interactivo de cómo se relacionan los pasajes de los cuatro evangelios. 526 secciones y 133 conjuntos de paralelos, curados a mano, dispuestos como un grafo navegable. El dataset se sostiene por una sola regla, validada de forma automática: cada versículo de cada evangelio pertenece a exactamente una sección. El texto bíblico es la RVR1909, de dominio público.
Tecnologías usadas
Next.js
ReactTypeScript
Tailwind CSSReact FlowZodCaracterísticas clave
- 526 secciones y 133 conjuntos de paralelos curados a mano
- Validación de cobertura: cada versículo en exactamente una sección
- Grafo interactivo de 526 nodos, afinado para no perder cuadros
- Export estático con una raíz distinta por idioma
Plataforma RAG para equipos de RR.HH.
Plataforma de Retrieval-Augmented Generation que permite a equipos de RR.HH. buscar CVs que mejor coincidan con descripciones de puestos mediante mejoras iterativas.
Tecnologías usadas
Python
FastAPI
LangChainOpenAIGeminiPostgreSQL
pgvector
ElasticsearchspaCyCaracterísticas clave
- Búsqueda híbrida combinando recuperación semántica y léxica
- Extracción de metadata con enfoques deterministas y basados en LLM
- Recuperación en dos etapas con re-ranking por cross-encoder
- Evaluación con Ragas para optimizar precisión/recall
Asistente Chatbot de código
Asistente conversacional para training de Advanced RAG, capaz de indexar archivos y documentación de proyecto para soporte de código contextualizado.
Tecnologías usadas
PythonLangChainFastAPIStreamlit
AirflowColBERTGeminiCaracterísticas clave
- Memoria conversacional con estrategias buffer y summary
- Chunking semántico y agéntico optimizado
- RouteChains para casos de uso diversos
- Ingesta periódica automatizada
Integración API de Mercado Libre
Integración end-to-end con las APIs de Mercado Libre con autenticación OAuth2 y sincronización en tiempo real de órdenes/envíos.
Tecnologías usadas
Laravel
Svelte 5PostgreSQL
SQL ServerOAuth2
DockerCaracterísticas clave
- Autenticación OAuth2 segura con refresh automático de tokens
- API RESTful para obtención de órdenes/envíos
- Interfaces frontend con Svelte 5
- Actualizaciones de estado de envío en tiempo real
Stack
AI & Data
LangChain
Mastra
FastMCP
MCP ProtocolAirflow
RAG PipelinespgvectorElasticsearch
Scikit-Learn
Pandas
NLP
Prompt EngineeringProgramming Languages
Python
JavaScriptTypeScript
Java
PHP
C++Backend Development
FastAPILaravel
Spring Boot
Node.jsEloquent ORM
Prisma ORMFrontend Development
Svelte 5ReactNext.jsReact NativeTailwind CSSDatabases
PostgreSQLSQL Server
MySQL
MongoDB
SQLiteDevOps & Tools
Docker
Git
GitHub
Postman
Swagger
Jupyter NotebookMethodologies
Agile/Scrum
Jira
Confluence
Notion
Redmine04
Educación y aprendizaje
Formación académica y desarrollo profesional continuo
Educación formal
Ingeniería en Sistemas (proyectado 2026)
Universidad Tecnológica Nacionalse abre en una pestaña nueva
2020 – PresentSanta Fe, ArgentinaProyecto final: App móvil para gestión de recursos musicales para bandas
Licenciatura en Teología
Universidad Cristiana Logosse abre en una pestaña nueva
2026 – PresentJacksonville, Estados Unidos · RemotoEn curso · convenio con el IBJM
Estudios teológicos
Instituto Bíblico Jorge Müller (IBJM)se abre en una pestaña nueva
2022 – 2025ArgentinaCompletado
Asistente bilingüe (Español-Inglés)
E.E.T.P. N° 279 'Teniente Benjamín Matienzo'
2015 – 2019ArgentinaCompletado
Cursos y certificaciones
LangChain for LLM App Development
DeepLearning.AI
2025Pydantic for LLM Workflows
DeepLearning.AI
2025Vector Databases: Embeddings to Applications
DeepLearning.AI
2025Building and Evaluating Advanced RAG
DeepLearning.AI
2025LangChain Chat with Your Data
DeepLearning.AI
2025NLP, Generative AI & Knowledge Graphs
Folder IT
2024German A1 Level
Ikaruga
2024Cambridge PET
Cambridge
2019Advanced Portuguese
Fundación Sancor Seguros
2017
Voluntariado
- Servicio activo en IJME, Sunchales (2015–2021, 2025 – presente)
- Servicio musical, networking y atención al participante en campamentos de verano de WOL Argentina (2019, 2022–2025)
- Servicio musical en JEA Santa Fe (2022–2025)
Certificaciones
LangChain · RAG · Vector DBs · Pydantic
NLP/GenAI · Cambridge PET · German A1 · Portuguese
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Conectemos
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